• линейные модели
• решающие деревья
• нейронные сети
• автоматизация поддержки
• рекомендательные системы
• переобучение и нетипичные примеры
• подведение итогов: что действительно важно
Машинное обучение для всех
Автор курса
Доступ к материалам онлайн-курса "Машинное обучение для всех"
на платформе Teachbase
1. Что такое машинное обучение
• машинное обучение вокруг нас
• классификация, регрессия и кластеризация
• Data Science и Artificial Intelligence
• прикладные области
2. Как это работает
3. Примеры применения
4. Трудности применения
Виктор Кантор
1 500 ₽
  • Эксперт в области машинного обучения с фокусом на
    прикладное применение в компаниях
  • Занимался Data Science в ABBYY и Яндексе, в качестве
    Chief Data Scientist Яндекс.Такси с нуля выстроил службу
    машинного обучения, отвечающую за все задачи применения
    Data Science для решения потребностей бизнеса и
    улучшения продукта
  • Соавтор онлайн специализации "Машинное обучение и
    анализ данных" на платформе Coursera
  • Создатель, соорганизатор и лектор масштабного оффлайн
    курса "Data Mining in Action"
  • Преподаватель МФТИ и Школы Анализа Данных Яндекса
с промокодом
STAYHOME
750 ₽
Click to order
Cart
Ваш заказ
Total: 
E-mail
Промокод